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近日，IEEE Spectrum 发布了年度“顶级编程语言”榜单，这已经是他们连续第 12 年发布这份排名。结果显示，Python 依旧是当之无愧的王者。

今年榜单变化最大的要属 Javascript 了，它从去年的第三名跌到今年的第六名。要知道，Javascript 一直是网页开发的“当家花旦”，而现在它的相对热度下降，很可能和 AI 工具在网页开发上的渗透有关。毕竟随着“Vibe Coding”（氛围编程）的流行，它常被很多技术人、爱好者用来做网页开发。

如果回顾历史走势，榜单的变化就更有意思了。最早排名时，Java、C、C++ 和 Python 几乎不分伯仲。2016 年，C 曾一度超越 Java，而 Python 则是在 2017 年才登顶。当时几大语言的分数都还紧紧咬住。

一些老牌语言也逐渐淡出。比如 Matlab，2014/2015 年还能排到前十，今年则掉到第 20 位，指数从当年的 0.724 掉到 0.0957。

在 Trending 榜单上，Python 依旧遥遥领先，Java 排在第二（0.6777），C++ 位列第三（0.4458），差距依然很明显。

不过对于这种趋势，IEEE 官方也解读道：

公开指标信号的减弱，使得跨语言的流行度追踪变得更加困难。解决这一问题的方法包括寻找新的指标，或者尝试直接调查程序员——无论他们的背景和偏好如何。然而，更根本的问题正在悄然出现。

IEEE 认为 AI 辅助工具的普及，会带来一个显而易见的长期后果——新语言的出现可能会变得更加困难。过去，一个新语言往往从个人或小团队的想法开始，靠着不停推广，慢慢吸引贡献者和用户。但在今天，很多人已经在质疑：未来的编程语言，还会像过去那样发展吗？

这两个目标都不是新鲜事。早在 Fortran 和 Cobol 时代，语言就开始为科学计算和商业数据处理提供抽象层；而后来 Dijkstra 在 1968 年的一篇论文里掀起一场：“别再随便用 Go To 了”运动——理由是这样会写出一坨“意大利面条代码”，别人根本看不懂。事实证明，他的观点最终胜出，如今大多数语言里 Go To 基本都被“消灭”，取而代之的是更规整的函数、循环和模块。

这就引出了一个问题：如果 AI 编程助手足够强大，还需要这些抽象和保护机制吗？

类比到编程领域，未来 AI 会不会直接跳过“人类可读的高级语言”，把提示词翻译成中间语言，再交给编译器跑起来？对人类来说，代码可能就是个黑盒，但依旧能模块化、能测试、能验证质量。到那时候，程序员的日常也许不是改 bug，而是改提示。

基于此，IEEE 自己也提出了一个自问自答式的问题：那 2026 年还会有“最流行编程语言”排行榜吗？

那么，在你看来，在 AI 时代，什么才算一门“流行语言”？

来源：https://spectrum.ieee.org/top-programming-languages-2025