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数据库关系模型(MongoDB整合数据库与嵌入模型简化AI开发)

MongoDB整合数据库与嵌入模型简化AI开发nerror="javascript:errorimg.call(this);">

这些新功能包括Voyage 4系列嵌入模型的正式发布,以及MongoDB创业公司计划的扩展。新特性进一步加强了MongoDB核心数据库平台与去年收购Voyage AI公司所获得的检索和嵌入技术之间的集成。

MongoDB核心产品和Atlas基础服务负责人Benjamin Cefalo表示:"客户越来越不把MongoDB仅仅视为数据库;他们将数据库重新定位为AI技术栈的基础。"

Voyage 4系列嵌入模型现已通过MongoDB Atlas托管服务的应用程序编程接口提供,也可在MongoDB社区版本地部署中使用。

MongoDB表示,这些模型旨在通过减少在不同系统间移动或复制数据的需求,提高生产环境人工智能工作负载的检索准确性。

MongoDB产品经理Frank Liu表示:"这实现了跨多种内容类型的统一检索。你只需要一个嵌入模型而不是三个来处理不同的数据类型。同时还能提供更好的终端用户体验,系统能够理解用户所写内容、所看内容和所录制内容之间的关系。"

自动化嵌入和开发工具

自动化嵌入功能今日已可用于MongoDB社区版,预计很快将在Atlas服务上提供。MongoDB表示该功能与其驱动程序以及LangChain和LangGraph等人工智能框架集成。

此外,用于MongoDB Compass和Atlas数据资源管理器的AI助手现已正式发布。该助手为查询优化和故障排除等常见数据操作提供自然语言指导。

MongoDB创业公司计划帮助初期阶段公司将应用程序从初始开发扩展到全球部署,该计划通过扩大合作伙伴生态系统得到加强。公司表示,根据上月Pitchbook数据,参与该计划的创业公司总估值已超过2000亿美元。

首批合作伙伴包括Fireworks AI公司和Temporal Technologies公司。

MongoDB表示,预计随着时间推移,将有更多合作伙伴和服务加入创业公司计划。

Q1:Voyage 4系列嵌入模型有什么特点?

Q2:MongoDB如何简化AI应用开发流程?

Q3:MongoDB创业公司计划能为初创企业提供什么支持?



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